Studies On Flowering, Fruiting And Yield Attributes Of SomeMango Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
The experiment was carried out to study on flowering, fruiting and yield attributes of some mango cultivars at the Regional Research Station, Gayeshpur, Bidhan Chandra Krishi Viswavidyalaya, Mohanpur, West Bengal, from January 2021 to June 2022. The present study was carried out on twelve important mango cultivars namely, Golapkhas, Himsagar, Mallika, Dashehari, Amrapali, Chausa, Bombai, Alphanso, Kishanbhog, Langra, Safder Pasand and Rani Pasand available at the experimental orchard of the Regional Research Station, Gayeshpur, B.C.K.V. Nadia. The experiment was laid out in randomised block design (RBD) with three replications. Outcome of the present research wok revealed that the earliest bud bursting was noticed in Golapkhas, Rani Pasand and Kishanbhog, whereas early panicle emergence with long duration was in Golapkhas and Rani Pasand. A huge variation was observed in morphology of inflorescence among the studied cultivars of mango. The variation also observed in inflorescence position (terminal, both axillary and terminal) and inflorescence colour (yellowish green, pink, green with red patches and green) among the mango cultivars. In most of the cultivars, position of inflorescence was terminal except Amrapali and Langra where it was both terminal and axillary position. Higher per centage of hermaphrodite flowers (>25%) with lesser sex ratio (<4:1) was recorded significantly in Kishanbhog and Golapkhas. The highest fruit set was noticed in Langra (32.31%) and lowest fruit set was recorded in Himsagar (14.80%). The highest fruit drop (99.58%) was observed in Kishanbhog followed by Alphanso (99.55 %) whereas lowest (99.10%) in Himsagar. Number of fruits per plant and yield per hectare were found higher in Amrapali, Chausa and Himsagar. Considering early bud emergence, early flower opening as well as early maturity of fruit, Golapkhas and Rani Pasand are best for West Bengal. On the other hand, considering late bud emergence, late flower opening and late maturity of fruit Chausa is best. Considering the number of fruits per plant and yield per plant, Amrapali, Mallika, Himsagar and Chausa may beuseful for commercial cultivation especially in Nadia region as well as West Bengal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».