Influence of Psycho-emotional Factors on Motor Control : Cerebral Mechanism and Behavioral Response Underlying (Motiv)Action
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research topic is to regroup a collection of manuscripts investigating the relationship between the psycho-emotional components and motor control using multidisciplinary approaches.Movement performance can be influenced by internal or external factors that interfere with motor control. In this special issue, we want to highlight studies that examine how motivational components can influence motor function. These articles could include, but are not limited to, studies looking into the motor impact of psycho-emotional states or traits like fear of injury, fear of falling, and pain catastrophizing. Manuscript on how to assess this interaction from a fundamental or behavioral perspective, or on how to modulate motor control through motivational manipulation are welcomed.Research has demonstrated that emotions modulate our readiness to move. While neurophysiological studies report improved or decreased cortical activity, biomechanical studies report improved or impaired movement preparation or execution. Physical inactivity and reduced movement in the aging population and in patients with chronic diseases are linked to symptom aggravation and a loss of autonomy. While movement- based interventions are often a first-line treatment, there are several cognitive and motivational barriers that can lead individuals to avoid of physical activity. These factors can also influence athletes in their preparation or recovery from injury.A better understanding of the interactions between behavioral, neurophysiological and psycho-emotional components has important applications in the fields of rehabilitation, ergonomics, and sports performance. This special issue seeks to advance knowledge in the field to improve the care of patients, athletes and the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».