Happiness Maximization Is a WEIRD Way of Living
Notice bibliographique
Résumé
level of happiness? From a cross-cultural perspective, we propose that the idealization of attaining maximum levels of happiness may be especially characteristic of Western, educated, industrial, rich, and democratic (WEIRD) societies but less so for others. Searching for an explanation for why "happiness maximization" might have emerged in these societies, we turn to studies linking cultures to their eco-environmental habitat. We discuss the premise that WEIRD cultures emerged in an exceptionally benign ecological habitat (i.e., faced relatively light existential pressures compared with other regions). We review the influence of the Gulf Stream on the Northwestern European climate as a source of these comparatively benign geographical conditions. We propose that the ecological conditions in which WEIRD societies emerged afforded them a basis to endorse happiness as a value and to idealize attaining its maximum level. To provide a nomological network for happiness maximization, we also studied some of its potential side effects, namely alcohol and drug consumption and abuse and the prevalence of mania. To evaluate our hypothesis, we reanalyze data from two large-scale studies on ideal levels of personal life satisfaction-the most common operationalization of happiness in psychology-involving respondents from 61 countries. We conclude that societies whose members seek to maximize happiness tend to be characterized as WEIRD, and generalizing this across societies can prove problematic if adopted at the ideological and policy level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».