Frequency and spectrum of mutations in human sperm measured using duplex sequencing correlate with trio-based <i>de novo</i> mutation analyses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract De novo mutations (DNMs) are drivers of genetic disorders. However, the study of DNMs is hampered by technological limitations preventing accurate quantification of ultra-rare mutations. Duplex Sequencing (DS) theoretically has < 1 error/billion base-pairs (bp). To determine the utility of DS to quantify and characterize DNMs, we analyzed DNA from blood and spermatozoa from six healthy, 18-year-old Swedish men using the TwinStrand DS mutagenesis panel (48 kb spanning 20 genic and intergenic loci). The mean single nucleotide variant mutation frequency (MF) was 1.2 x 10 -7 per bp in blood and 2.5 x 10 -8 per bp in sperm, with the most common base substitution being C>T. Blood MF and substitution spectrum were similar to those reported in blood cells with an orthogonal method. The sperm MF was in the same order of magnitude and had a strikingly similar spectrum to DNMs from publicly available whole genome sequencing data from human pedigrees (1.2 x 10 -8 per bp). DS revealed much larger numbers of insertions and deletions in sperm over blood, driven by an abundance of putative extra-chromosomal circular DNAs. The study indicates the strong potential of DS to characterize human DNMs to inform factors that contribute to disease susceptibility and heritable genetic risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».