The association of depressive symptoms and female sexual functioning in the menopause transition: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sexual dysfunction is very common among middle-aged females. Several factors are considered to influence sexual functioning, including reproductive aging and associated physiological changes as well as life stressors, mental health, and other socioeconomic influences. The objectives of this study are to evaluate the effect of current depressive symptoms on sexual functioning during menopause and to further analyze whether socioeconomic status, age, and antidepressant usage impact this association. METHODS: Perimenopausal and postmenopausal women aged 40 to 65 years seeking treatment from a specialized menopause clinic completed a self-report survey with the main outcome measure being the 19-item Female Sexual Function Index quantifying sexual dysfunction. We used the 10-item Center for Epidemiological Studies Depression Scale to estimate a major depressive episode. Statistical analyses were completed to assess the potential associations of socioeconomic factors, age, and antidepressant usage. RESULTS: Of the 269 participants, 61.3% met criteria for a major depressive episode and 67.0% had low sexual function. As predicted, women currently experiencing depressive symptoms had a greater risk of low sexual function during perimenopause and postmenopause. Antidepressant usage, low household income, being postmenopausal, and age also predicted low sexual function. CONCLUSIONS: Among perimenopausal and postmenopausal women, current depressive symptoms were associated with low sexual function. A biopsychosocial approach should be considered when exploring effective treatment strategies for sexual concerns among midlife women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».