Analisis Pengaruh Penggunaan AAU pada Swap RRU terhadap Kualitas Layanan Telekomunikasi di Wilayah Pusdikom Cibeureum Cimahi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Telecommunications technology continues to undergo advancements. The enabler of communication in the field of telecommunications is the telecommunications equipment installed on a BTS tower. These devices are constantly being updated to improve the service provided by the provider to meet the needs of customers. One of the network technologies currently used is 4G LTE. To enhance the network service, one of the measures taken is performing a swap or upgrade of the telecommunications equipment on a BTS tower. The upgrade of telecommunications equipment is also influenced by the population in the vicinity of the BTS tower. This allows for the replacement of telecommunications devices with ones that have broader coverage and better signal quality. This research, we discuss the issue of network capacity shortage in the Cibeureum area, South Cimahi. This is indicated by the addition of AAUs to the BTS tower in Pusdikom, Cibeureum. This research found data that South Cimahi is the most densely populated area in the city compared to other districts. Therefore, the addition of AAUs is highly effective for this issue. It is known that the AAUs are added to replace the RRUs on the tower. This is because the capacity and transmission channels of AAUs are greater than RRUs. The addition of AAU with 32T32R specifications to the tower improves signal quality with the following parameter values: RSRP(dbm): -68, -72, -76; RSRQ(db): -11, -10, -10; and SNR(db): 1, 1, 4. These values are categorized as good, indicating that the addition of AAU to the tower can effectively increase network capacity and transmission channels, thereby improving network quality in the area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle