Restrained memory CD8 <sup>+</sup> T cell responses favors viral persistence and elevated IgG responses in patients with severe Long COVID
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the COVID-19 pandemic it was widely described that certain individuals infected by SARS-CoV-2 experience persistent disease signs and symptoms, Long COVID, which in some cases is very severe with life changing consequences. To maximize our chances of identifying the underpinnings of this illness, we have focused on 121 of the most severe cases from >1000 patients screened in specialized clinics in Sweden and Belgium. We restricted this study to subjects with objective measures of organ damage or dysfunction, >3 months following a verified, but mild-to-moderate SARS-CoV-2 infection. By performing systems-level immunological testing and comparisons to controls fully convalescent following a similar mild/moderate COVID-19 episode, we identify elevated serological responses to SARS-CoV-2 in severe Long COVID suggestive of chronic antigen stimulation. Persistent viral reservoirs have been proposed in Long COVID and using multiple orthogonal methods for detection of SARS-CoV-2 RNA and protein in plasma we identify a subset of patients with detectable antigens, but with minimal overlap across assays, and no correlation to symptoms or immune measurements. Elevated serologic responses to SARS-CoV-2 on the other hand were inversely correlated with clonally expanded memory CD8 + T cells, indicating that restrained clonal expansion enables viral persistence, chronic antigen exposure and elevated IgG responses, even if antigen-detection in blood is not universally possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».