Inequalities in oral health: Estimating the longitudinal economic burden of dental caries by deprivation status in six countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The recent World Health Organization (WHO) resolution on oral health urges pivoting to a preventive approach and integration of oral health into the non-communicable diseases agenda. This study aimed to: 1) explore the healthcare costs of managing dental caries between the ages of 12 and 65 years across socioeconomic groups in six countries (Brazil, France, Germany, Indonesia, Italy, UK), and 2) estimate the potential reduction in direct costs from non-targeted and targeted oral health-promoting interventions. Methods A cohort simulation model was developed to estimate direct costs of over time for different socioeconomic groups. National-level DMFT (dentine threshold) data, the relative likelihood of receiving an intervention (such as a restorative procedure, tooth extraction and replacement), and clinically-guided assumptions were used to populate the model. A hypothetical group of upstream and downstream preventive interventions were applied either uniformly across all deprivation groups to reduce caries progression rates by 30% or in a levelled-up fashion with the greatest gains seen in the most deprived group. Results The population level direct costs of caries from 12 to 65 years of age varied between US10.2bn in Italy to US$36.2bn in Brazil. The highest per-person costs were in the UK at US$22,910 and the lowest in Indonesia at US$7,414. The per-person direct costs were highest in the most deprived group across Brazil, France, Italy and the UK. With the uniform application of preventive measures across all deprivation groups, the greatest reduction in per-person costs for caries management was seen in the most deprived group across all countries except Indonesia. With a levelling-up approach, cost reductions in the most deprived group ranged from US$3,948 in Indonesia to US$17,728 in the UK. Conclusion Our exploratory analysis shows the disproportionate economic burden of caries in the most deprived groups and highlights the significant opportunity to reduce direct costs via levelling-up preventive measures. The healthcare burden stems from a higher baseline caries experience and greater annual progression rates in the most deprived. Therefore, preventive measures should be primarily aimed at reducing early childhood caries, but also applied across all ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».