Building Resilience and Attachment in Vulnerable Adolescents: The Feasibility of a Virtually Delivered Group Intervention for Adolescents with Suicidal Ideation and Their Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic required many interventions to be conducted virtually. Building Resilience and Attachment in Vulnerable Adolescents (BRAVA) is a group intervention designed for adolescents and their caregivers to reduce adolescent suicidal ideation (SI). Objective: We aimed to adapt BRAVA for virtual delivery and evaluate its acceptability and feasibility. Methods: We conducted an 8-week pre–post trial between October and December 2020. Six adolescents and six primary caregivers were recruited from a pediatric hospital in Ontario, Canada. Families completed a virtual intake and exit assessment together and 6 weekly BRAVA group sessions separately. Satisfaction feedback was collected after each group session and during their exit, and clinical outcomes were collected at intake and exit. Weekly team meetings were conducted to gather clinician feedback. Results: The study uptake rate was 42.9% of eligible participants. There were no dropouts. Adolescent and caregiver attendance rates for group sessions were high (median = 6). Most youth (83.4%) and caregivers (66.7%) reported that the virtual process worked well. All caregivers (100%) agreed they would participate in a virtual group session again, compared with youth (50%). Providers approved of the virtual adaptation but identified potential improvements (e.g., manual content, safety procedures). Adolescent SI decreased significantly post-treatment (Mpre = 50.7, Mpost = 29.7, p = 0.002). Conclusions: Virtual delivery of BRAVA is acceptable and feasible and may help reduce SI in adolescents. Uptake, retention, and satisfaction were high for adolescents and caregivers. Feedback collected will improve BRAVA for future evaluations, including a randomized controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».