A Review of Aesthetic Considerations for Treating the Transgender Patient
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As gender diversity becomes increasingly embraced by society, and despite growing recognition of the unique needs of transgender patients, the literature remains devoid of guidelines for gender affirming facial feminization or masculinization techniques. OBJECTIVE: The authors seek to identify and discuss target feminine and masculine facial features, as well as an armamentarium of surgical and nonsurgical strategies to effectively address and achieve them in the transgender population. METHODS: A search of the National Library of Medicine database (PubMed) was undertaken to identify the existing literature on gender-affirming facial feminization and masculinization techniques. RESULTS: The importance of assessing proportional relationships between the bitemporal, bizygomatic, and bigonial distances is discussed; ideal masculine faces possess a rectangular face shape, with ratios for these 3 areas tending toward 1:1:1. Conversely, the ideal female face is heart shaped with projection at the zygoma and a tapered jawline. Strategic positioning of the cheek apex serves as an anchor in sculpting a distinctly masculine or feminine face. Other considerations include the enhancement of skin quality and implications of hormonal therapy. CONCLUSION: The aesthetic considerations provided in this study can serve as a valuable guidance for aesthetic physicians seeking to deliver optimal care for their transitioning patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».