MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391773618 · doi:10.1523/eneuro.0170-23.2023

Mice Expressing A53T/A30P Mutant Alpha-Synuclein in Dopamine Neurons Do Not Display Behavioral Deficits

2024· article· en· W4391773618 sur OpenAlexaff
Cameron Keomanivong, Josephine H. Schamp, Ervina Tabakovic, Ramasamy Thangavel, Georgina M. Aldridge, Andrew A. Pieper, Nandakumar S. Narayanan

Notice bibliographique

RevueeNeuro · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésTyrosine hydroxylaseDopamineMutantAlpha-synucleinDementia with Lewy bodiesNeuroscienceParkinson's diseaseAlpha (finance)Genetically modified mouseLewy bodyTransgeneBiologyDiseaseMedicineInternal medicineGeneGeneticsDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alpha-synuclein has been implicated in neurodegenerative diseases such as Parkinson's disease and dementia with Lewy bodies, with A53T and A30P mutations shown to be disease causing. It has been reported that hemizygous transgenic mice with tyrosine hydroxylase promotor-driven expression of A53T/A30P mutant alpha-synuclein in dopamine neurons provide a useful preclinical model of these conditions by virtue of developing behavioral deficits. Here, we report a lack of replication of this finding. Despite detecting robust overexpression of A53T/A30P mutant alpha-synuclein in dopamine neurons, we did not observe decreased tyrosine hydroxylase immunofluorescence or behavioral deficits in these mice. Our results demonstrate that preclinical models of synucleinopathy need careful validation in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeNeuroMême sujetParkinson's Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207