Cardioneuroablation as a strategy to prevent pacemaker implantation in young patients with vasovagal syncope
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardioneuroablation (CNA) is an ablation technique that targets epicardial ganglionic plexi to reduce syncope burden and avoid pacemaker implantation in patients with cardioinhibitory vasovagal syncope (VVS). This study aims to demonstrate feasibility and safety of CNA in high-risk refractory VVS patients using continuous monitoring with an implantable loop recorder (ILR). Methods: Data was collected prospectively for patients undergoing CNA. Patients were required to have recurrent syncope with documented asystole, refractory to conservative measures. Ganglionic plexi (GPs) were identified by fragmented signals and high frequency stimulation (HFS). Ablation was performed until loss of positive response to HFS, Wenckebach cycle shortening was achieved, or an increase in sinus rate of > 20 bpm. Follow-up was performed through remote and clinic follow-up of their ILRs. Results: Between December 2020 and July 2023 six patients (mean age 29 ± 3, 67 % female)underwent CNA. The baseline heart rate and Wenckebach cycle length was 63.2 ± 15 bpm and 582 ms before and 91 ± 5 bpm and 358 ms after ablation respectively. During a median follow-up of 13.4 months, 3/5 patients had no further syncopal episodes, 1 had a recurrence, underwent repeat CNA with no further episodes at 1 year, and 1 had 5 syncopal events, which was a dramatic reduction from nearly daily episodes pre-CNA. There were no procedure related complications. Conclusions: A dramatic reduction in documented pauses and syncope burden was noted post CNA. Appropriate patient selection with rigorous objective follow-up in an experienced center is necessary. Larger studies are required to confirm these findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle