Adding an All Year Long Black History Class to High School Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
Using qualitative research design, with three Black youth participants who are in grade 10-12 and have attended high school in Ontario, this study answered the main research question “What are the perspectives of Black students about adding a year-long Black History class into high school curriculum?” This research seeks to understand the extent of Black history content incorporated into the school curriculum i.e., if Black history is taught, at all, frequency and duration in high schools. The study used ethnography research design in order to understand and shed light on the cultural experiences and meaning making responses of three Black youth between the ages of 16-21 years old about their high school curriculum. Ethnography is salient for this study because it works best for people who share similar experience and culture. Due to COVID-19, semi-structured interviews, using five open-ended questions were conducted on the Zoom platform, to answer the main research question. This paper discusses how Black students feel about Black History Month, and their opinions about adding a year-round Black history class to learn (and teach) about the histories of Black people. Afrocentric theory and perspectives were used to frame this research as they help facilitate conversations about historical trauma and racial disparities (Whitehead, 2018). This study has the potential to provide race-based data to advance advocacy for enhancing the current high school curriculum, informing meaningful pedagogical practices and contributing to the arguments for hiring more Black teachers in high schools to meet the needs of Black students and align with the demographic composition of schools in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».