Clockwork intruders: Do parasites manipulate their hostsʼ circadian rhythms?
Notice bibliographique
Résumé
Most organisms have developed circadian clocks to adapt to 24-hour cycles in the environment. These clocks have become crucial for modulating and synchronizing complex behavioral and biological processes. A number of parasites seem to have evolved to take advantage of their hosts' circadian rhythms to favor their own infection and survival. Some species, such as Microphallus sp. and Trypanosoma cruzi, can alter the patterns of locomotor behavior of infected intermediate hosts, which can promote transmission to a subsequent primary host. Some fungi of the genera Ophiocordyceps and Entomophthora, as well as hairworms (Nematomorpha), elicit complex behaviors that promote their host's death at a time and place that optimizes continuation of the parasite's life-cycle. At least in some cases, a proposed mechanism might involve a change in the expression of clock-controlled genes. Lastly, some disease-causing protozoan parasites of the genera Trypanosoma, Plasmodium, and Leishmania induce changes in the circadian rhythms of their primary hosts upon infection. Some of these changes may be attributed to circadian alterations resulting from the host's inflammatory response to the infection or other unexplored responses or adaptations to the illness. Thus, a distinction must be made between manipulation of the parasite and response of the host when studying these alterations in the future. Parasitic manipulation of circadian rhythms, which vastly modulates behavior and physiology, is an essential issue that has been relatively understudied. A deeper understanding of this phenomenon could lead to the development of novel therapeutic approaches for the diseases that these parasites convey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».