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Enregistrement W4391774334 · doi:10.32920/25212989.v1

Queer and/or Trans Bodies Surviving the Non-Profit Industrial Complex

2024· preprint· en· W4391774334 sur OpenAlexaff
Logan Wong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityCentre for Social Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerGender studiesSociologyQueer theoryQualitative researchSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper aims to explore critical anti-oppressive non-profit organizations who hope to support queer and/or trans folx in a neoliberal world without sacrificing their level of care. The purpose of this research paper is to a) study what events and circumstances may lead queer and/or trans folx to seek out services from non-profit organizations and b) to facilitate a discussion on whether critical anti-oppressive non-profit organizations support queer and/or trans folx within a neoliberal world without sacrificing their level of care. Transformative, anti-Black racist, intersectional feminist, anti-colonial, and queer theory frameworks are used to inform this topic. The methodology consisted of a narrative approach to qualitative research. The study involved semi-structured interviews with three participants, Lauren, Xavier, and Oliver, who have all chosen pseudonyms for this study. Lauren identifies as a fat White queer femme who grew up in the Durham region. Xavier identifies as a Latin/European trans male, and Oliver identifies as White and queer trans-male and a wheelchair user. All three of the participants identified as queer and/or trans and had experience in receiving services from or working in a non-profit organization. The findings highlighted how participants shared personal accounts of racism and recollections of how the “system” favours White queer and/or trans folx as opposed to racialized queer/trans folx. The participants personally recalled the barriers that exist when they have attempted to assess services in addition to the homophobic/transphobic attitudes and behaviours from healthcare professionals/ organizations that often tokenized them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0360,032
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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