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Enregistrement W4391775825 · doi:10.17239/jowr-2024.15.03.04

Which modality results in superior recall for students: Handwriting, typing, or drawing?

2023· article· en· W4391775825 sur OpenAlexaff
Lindsay Richardson, Guy Lacroix

Notice bibliographique

RevueJournal of Writing Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSecond Language Acquisition and Learning
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandwritingModality (human–computer interaction)TypingRecallComputer sciencePsychologyNatural language processingArtificial intelligenceSpeech recognitionCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most common interests among cognitive psychologists is establishing ways to enhance human learning. An additional layer of complexity has been brought on by the rapid evolution of technology. Specifically, examining if the mechanisms involved in typing differ from those involved in handwriting. The literature concerning the implications of encoding modality on memory have been inconclusive. This present research examined whether encoding modality resulted in performance differences for word recall. Wammes et al.’s (2016) drawing versus handwriting methodology was utilized with the addition of a typing condition. The results replicated the drawing effect, whereby drawn words were better recalled than handwritten ones. Overall, the evidence did not suggest that the mechanisms involved in handwriting led to better free recall than those involved in typing. However, if the pen is indeed mightier than the keyboard (Mueller & Oppenheimer, 2014), then the effect is not explained by visual attention or sensorimotor action differences between modalities. Implications for education are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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