Notice bibliographique
Résumé
In his 2000 book, From Chaos to Coercion: Detention and the Control of Tuberculosis, Richard Coker makes a number of important observations and arguments regarding the use of coercive public health measures in response to infectious disease threats. In particular, Coker argues that we have a tendency to neglect public health threats and then demand immediate action, which can leave policymakers with fewer effective options and may require (or may be perceived as requiring) more aggressive, coercive measures to achieve public health goals. While Coker makes a convincing case as to why we should find it ethically problematic when governments find themselves in this position and resort to coercion, left outstanding is the question of whether this should preclude governments and health authorities from using coercion if and when they do find themselves in this position. In this paper, I argue that, while we should consider it ethically objectionable when governments resort to coercion because they have neglected a public health threat, its causes, and other possible responses to that threat, this should not then necessarily rule out the use of coercion in such circumstances; that there are ethically objectionable antecedents for why coercion is being considered should not necessarily or automatically cause us to think coercion in such cases cannot be justified. I address an objection to this argument and draw several conclusions about how governments' use of coercion in public health should be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,075 |
| Communication savante | 0,014 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».