Molecular analysis of endobronchial ultrasound needle aspirates in patients with non‐small cell lung cancer: Results from the SCOPE database
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Molecular subtyping of non-small cell lung cancer (NSCLC) is critical in the diagnostic evaluation of patients with advanced disease. This study aimed to examine whether samples from endobronchial ultrasound transbronchial needle aspiration (EBUS-TBNA) of intrathoracic lymph nodes and/or lung lesions are adequate for molecular analysis across various institutions. METHODS: We retrospectively reviewed all cases of linear EBUS-TBNA with a final bronchoscopic diagnosis of NSCLC entered in the Stather Canadian Outcomes registry for chest ProcEdures database. The primary outcome was specimen inadequacy rate for each molecular target, as defined by the local laboratory or pathologist. RESULTS: A total of 866 EBUS-TBNA procedures for NSCLC were identified. Specimen inadequacy rates were 3.8% for EGFR, 2.5% for ALK-1 and 3.5% for PD-L1. Largest target size was not different between adequate and inadequate specimens, and rapid onsite evaluation did not increase specimen adequacy rates. One centre using next-generation sequencing for EGFR had lower adequacy rates than 2 others using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrophotometry. CONCLUSION: EBUS-TBNA specimens have a very low-specimen inadequacy rate for molecular subtyping of non-small cell lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».