The effect of photobiomodulation therapy in common maxillofacial injuries: Current status
Notice bibliographique
Résumé
The use of photobiomodulation therapy (PBMT) may be used for treating trauma to the maxillofacial region. The effects of PBMT on maxillofacial injuries were discussed in this review article. The electronic databases Pubmed, Scopus, and Web of Science were thoroughly searched. This review included in vitro, in vivo, and clinical studies describing how PBMT can be used in maxillofacial tissue engineering and regenerative medicine. Some studies suggest that PBMT may offer a promising therapy for traumatic maxillofacial injuries because it can stimulate the differentiation and proliferation of various cells, including dental pulp cells and mesenchymal stem cells, enhancing bone regeneration and osseointegration. PBMT reduces pain and swelling after oral surgery and tooth extraction in human and animal models of maxillofacial injuries. Patients with temporomandibular disorders also benefit from PBMT in terms of reduced inflammation and symptoms. PBMT still has some limitations, such as the need for standardizing parameters. PBMT must also be evaluated further in randomized controlled trials in various maxillofacial injuries. As a result, PBMT offers a safe and noninvasive treatment option for patients suffering from traumatic maxillofacial injuries. PBMT still requires further research to establish its efficacy in clinical practice and determine the optimal parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».