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Enregistrement W4391778970 · doi:10.1007/s00415-023-12178-z

Correction to: Analysis of muscle magnetic resonance imaging of a large cohort of patient with VCP‑mediated disease reveals characteristic features useful for diagnosis

2024· erratum· en· W4391778970 sur OpenAlexaff
Diana Esteller, Marianela Schiava, José Verdú-Díaz, Rocío‐Nur Villar‐Quiles, Boris Dibowski, Nadia Venturelli, Pascal Laforêt, Jorge Alonso‐Pérez, Montse Olivé, Cristina Domínguez‐González, Carmen Paradas, Beatriz Gómez, Anna Kostera‐Pruszczyk, Biruta Kierdaszuk, Carmelo Rodolico, Kristl G. Claeys, Endre Pál, Edoardo Malfatti, Sarah Souvannanorath, Alicia Alonso‐Jiménez, Willem De Ridder, Eline De Smet, George K. Papadimas, Constantinos Papadopoulos, Sophia Xirou, Sushan Luo, Nuria Muelas, Juan J. Vílchez, Alba Ramos‐Fransí, Mauro Monforte, Giorgio Tasca, Bjarne Udd, Johanna Palmio, Srtuhi Sri, Sabine Krause, Benedikt Schoser, Roberto Fernández‐Torrón, Adolfo López de Munaín, Elena Pegoraro, Maria Elena Farrugia, Mathias Vorgerd, Georgious Manousakis, Jean‐Baptiste Chanson, Aleksandra Nadaj‐Pakleza, Hakan Çetin, Umesh A. Badrising, Jodi Warman‐Chardon, Jorge A. Bevilacqua, Nicholas Earle, Mario Campero, Jorge Díaz, Chiseko Ikenaga, Thomas E. Lloyd, Ichizo Nishino, Yukako Nishimori, Yoshihiko Saito, Yasushi Oya, Yoshiaki Takahashi, Atsuko Nishikawa, Ryo Sasaki, Chiara Marini‐Bettolo, Michela Guglieri, Volker Straub, Tanya Stojkovic, Robert Carlier, Jordi Díaz‐Manera

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology · 2024
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac tumors and thrombi
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMagnetic resonance imagingNeuroradiologyNeurologyMedicineMuscle diseaseDiseaseCohortRadiologyNuclear magnetic resonanceNeurosciencePathologyPsychologyPhysicsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurological Motor Disorders

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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