Study Protocol for the Social Interventions for Support During Treatment for Endometrial Cancer and Recurrence (SISTER) study: a community engaged national randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Social isolation in cancer patients is correlated with prognosis and is a potential mediator of treatment completion. Black women with endometrial cancer (EC) are at increased risk for social isolation when compared with White patients. We developed the Social Interventions for Support during Treatment for Endometrial Cancer and Recurrence (SISTER) study to compare and evaluate interventions to address social isolation among Black women with high-risk EC in USA. The primary objective of the SISTER study is to determine whether virtual support interventions improve treatment completion compared with Enhanced Usual Care. Secondary objectives include comparing effectiveness virtual evidence-based interventions and evaluating barriers and facilitators to social support delivery. Patients & methods: This is a multi-site prospective, open-label, community-engaged randomized controlled trial, consisting of three intervention arms: enhanced usual care, facilitated support group and one-to-one peer support. Primary outcome will be measured using relative dose. Qualitative semi-structured interviews will be conducted with a subset of participants to contextualize the relative degree or lack thereof of social isolation, over time. Data analysis: Primary analysis will be based on an intent-to-treat analysis. Multivariable analysis will be performed to determine the effect of the intervention on the primary and secondary outcomes of interest, relative dose and social isolation score. Semi-structured interviews will be qualitatively analyzed using inductive and deductive approaches of content analysis. Discussion/conclusion: Endometrial cancer mortality disproportionately affects Black women, and social isolation contributes to this disparity. The SISTER study aims to identify whether and to what extent differing social support vehicles improve key outcomes for Black women in the United States with high-risk EC. Clinical Trial Registration: NCT04930159 ( ClinicalTrials.gov )
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,124 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».