COVID‐19 vaccine uptake, conspiracy theories, and health literacy among Black individuals in Canada: Racial discrimination, confidence in health, and COVID‐19 stress as mediators
Notice bibliographique
Résumé
Factors influencing vaccine uptake in Black individuals remain insufficiently documented. Understanding the role of COVID-19 related stress, conspiracy theories, health literacy, racial discrimination experiences, and confidence in health authorities can inform programs to increase vaccination coverage. We sought to analyze these factors and vaccine uptake among Black individuals in Canada. A representative sample of 2002 Black individuals from Ontario, Quebec, Alberta, Nova Scotia, New Brunswick, British Columbia, and Manitoba, aged 14 years or older completed questionnaires assessing vaccine uptake, health literacy, conspiracy theories, racial discrimination experiences, COVID-19-related stress, and confidence in health authorities. Mediation analyses were conducted to assess (1) the effect of health literacy on COVID-19 vaccination uptake through confidence and need, COVID-19 related traumatic stress, and racial discrimination, and (2) the effect of conspiracy beliefs on COVID-19 vaccination uptake through the same factors. Overall, 69.57% (95% confidence interval, 67.55%-71.59%) of the participants were vaccinated and 83.48% of them received two or more doses. Those aged 55 years and older were less likely to be vaccinated, as well as those residing in British Columbia and Manitoba. Mediation models showed that the association between health literacy and COVID-19 vaccine uptake was mediated by confidence in health authorities (B = 0.02, p < 0.001), COVID-19-related stress (B = -0.02, p < 0.001), and racial discrimination (B = -0.01, p = 0.032), but both direct and total effects were nonsignificant. Lastly, conspiracy beliefs were found to have a partial mediation effect through the same mediators (B = 0.02, p < 0.001, B = -0.02, p < 0.001, B = -0.01, p = 0.011, respectively). These findings highlight the need for targeted interventions to address vaccine hesitancy and inform approaches to improve access to vaccinations among Black communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».