The Narrative Shelter for Young People with Childhood Experiences of Intimate Partner Violence: A Concept for Creating Opportunities for Storytelling, Storylistening, and Resilience
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Childhood experiences of intimate partner violence (CEIPV) remain a significant public health issue affecting millions of young people (YP) globally. Although CEIPV has been researched for decades, YP’s voices are often left unheard, their stories relegated to mere research data. Their CEIPV are usually told through adult proxy accounts rather than by YP themselves. Additionally, research shows that YP have limited opportunities to influence domestic violence policies and practices. This theoretical paper proposes a new YP engagement model for CEIPV research and practice. Methods: The model is based on a review of relevant literature, including lessons from the women’s shelter movement, child rights, narrative practice, trauma and violence-informed approaches, and selected case studies. Results: The Narrative Shelter Model integrates storytelling and storylistening to create a safe space for YP with CEIPV to exercise their voice and choice, and share their stories in a non-retraumatizing way. Moreover, the model invites the storylistener(s) to connect with YP’s stories to influence decision-making. Conclusion: The Narrative Shelter Model elicits a path towards creating safe and inclusive spaces for YP with CEIPV to share their stories and be heard as agents of social change. It aims not only to promote their voices but also to empower them to become young advocates and peer supporters in responding to IPV, thereby strengthening their resilience and recovery. The use of this model within domestic violence agencies can continue to position YP as experts in their own lives and pivotal agents in shaping knowledge and effective interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,038 |
| Communication savante | 0,014 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».