“Going From Strength to Strength”: Delving into Professional Identity Formation of Veterinary Curriculum Leaders: A Narrative Inquiry
Notice bibliographique
Résumé
Curriculum leaders, individuals with responsibility for an institution's veterinary curriculum, are student-oriented, want to make a difference, and prioritize teaching and pedagogy in their work. However, as they work to enhance curriculum development, they experience tensions in their role. This study built on previous quantitative findings, and aimed to explore further how curriculum leaders respond to tensions, and how their identity is constructed and supported in a way that means they can thrive in their role. Using self-determination theory and narrative identity as conceptual frameworks, nine curriculum leaders were interviewed about their experiences. Narrative inquiry methodology enabled in-depth interpretations to be drawn about identity influences and participants' responses to conflict and dissonance. Curriculum leader identity was defined as being student-centered, change-oriented, valuing both clinical (particularly general practice), and pedagogical expertise while engaging in hard work and service to achieve pedagogical goals. Participants were skilled in leading change and had developed skills and personal attributes for this. Leading change involved experiences of conflict and tension that were personally meaningful, evoking feelings of identity dissonance that were characterised by either emotional resilience or disaffection and frustration. This response depended on social identity influences, including opportunities to network with like-minded peers, recognition of achievements from influential others, institutional advocacy for change, and support for advanced pedagogical training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».