An economic evaluation of community pharmacy–dispensed naloxone in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To determine the cost-effectiveness of pharmacy-based intranasal (IN) and intramuscular (IM) naloxone distribution in Canada. Methods: We developed a state-transition model for pharmacy-based naloxone distribution, every 3 years, to illicit, prescription, opioid-agonist therapy and nonopioid use populations compared to no naloxone distribution. We used a monthly cycle length, lifetime horizon and a Canadian provincial Ministry of Health perspective. Transition probabilities, cost and utility data were retrieved from the literature. Costs (2020) and quality-adjusted life years (QALY) were discounted 1.5% annually. Microsimulation, 1-way and probabilistic sensitivity analyses were conducted. Results: Distribution of naloxone to all Canadians compared to no distribution prevented 151 additional overdose deaths per 10,000 persons, with an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of $50,984 per QALY for IM naloxone and an ICER of $126,060 per QALY for IN naloxone. Distribution of any naloxone to only illicit opioid users was the most cost-effective. One-way sensitivity analysis showed that survival rates for illicit opioid users were most influenced by the availability of either emergency medical services or naloxone. Conclusion: Distribution of IM and IN naloxone to all Canadians every 3 years is likely cost-effective at a willingness-to-pay threshold of $140,000 Canadian dollars/QALY (~3 × gross domestic product from the World Health Organization). Distribution to people who use illicit opioids was most cost-effective and prevented the most deaths. This is important, as more overdose deaths could be prevented through nationwide public funding of IN naloxone kits through pharmacies, since individuals report a preference for IN naloxone and these formulations are easier to use, save lives and are cost-effective. Can Pharm J (Ott) 2024;157:xx-xx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».