Hepatitis B virus infection during pregnancy and the risk of postpartum hemorrhage: a protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hepatitis B virus (HBV) infection is a significant public health issue worldwide, with a hepatitis B surface antigen (HBsAg) seroprevalence of 3.5%. Maternal HBV infection during pregnancy, a common comorbidity, is associated with an increase in the risk of adverse obstetric and perinatal outcomes. However, the relationship between maternal HBV infection and postpartum hemorrhage (PPH), a leading contributor to maternal morbidity and mortality, is currently uncertain. The aim of this study is to comprehensively clarify the potential impact of maternal HBV on PPH risk. Methods and Analysis: The authors initially searched five English databases and three Chinese databases from their inception to 26th June 2023. Two reviewers will independently conduct study selection, data extraction, and quality assessment. Cohort and case–control studies investigating the effect of maternal HBV infection on PPH will be included, with study quality assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). Meta-analyses will be performed using a fixed-effects model for I 2 ≤50% or a random-effects model otherwise. Several categories of subgroup analyses (e.g. sample size more than 1000 vs. less than 1000) and sensitivity analyses (e.g. omit NOS scores less than 7) will be conducted, and publication bias will be assessed through funnel plots, Begg’s and Egger’s tests using STATA 18.0. Ethics and Dissemination: This systematic review and meta-analysis do not require ethics approval and the results will be published in peer-reviewed journals. The findings of this systematic review will provide evidence on the impact of maternal HBV infection on PPH, which will contribute to better prevention and management of PPH in clinical practice and a better understanding of the disease burden of HBV infection. PROSPERO registration number: CRD42023442626
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».