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Enregistrement W4391781989 · doi:10.2196/45700

Effect of the COVID-19 Pandemic on Gambling Behavior in Mainland Chinese Gamblers in Macau: Cross-Sectional Survey Study

2024· article· en· W4391781989 sur OpenAlexvenueno aff
Jinquan Zhou, Hong-Wai Ho, ChiBiu Chan

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study examined the effects of the COVID-19 pandemic on the gambling behavior of individuals who were already actively engaged in such pursuits. We aimed to uncover the intricate consequences of the pandemic on this specific demographic, emphasizing the importance of understanding the complex connection between public health concerns such as the COVID-19 pandemic and gambling behavior from a public health perspective. In addition to identifying immediate impacts, this study holds significance in assessing potential long-term public health implications for the broader gambling industry. OBJECTIVE: This study investigated how the COVID-19 pandemic has affected the gambling behavior of Mainland Chinese tourists in Macau from a public health perspective. We aimed to understand the changing patterns of gambling habits within this specific demographic by comparing their behavior before and during the pandemic, with a particular emphasis on the evolving dynamics of gambling and their public health consequences. This study provides a detailed exploration of the impact and implications of global health emergencies on this particular demographic's gambling behaviors and preferences. METHODS: This study used a robust cross-sectional analysis involving a sample of 334 Mainland Chinese gamblers with prior experiences in casinos in Macau. The sample deliberately encompassed individuals involved in gambling before and during the COVID-19 pandemic. Data were collected through carefully designed questionnaires to gather information on gambling habits, preferences, and observed behavioral changes in the sample. RESULTS: This study unveiled a notable shift in Mainland Chinese gamblers' behavior during the COVID-19 pandemic. A considerable number of participants opted for web-based platforms over traditional land-based casinos, resulting in reduced budgets, less time spent on gambling, and decreased participation in social gambling. Remarkably, there was a notable surge in online gambling, indicating a noteworthy adaptability of gamblers to changing circumstances. These findings emphasize the dynamic nature of gambling habits during global public health emergencies, revealing the resilient and evolving preferences of Mainland Chinese gamblers in response to the challenges posed by the pandemic. CONCLUSIONS: This study highlights the negative impact of the COVID-19 pandemic on casino gambling, notably evident in a significant decline in Mainland Chinese tourists visiting Macau for gambling. There is a noticeable shift from traditional gambling to web-based alternatives, with individuals seeking options within the pandemic constraints. Furthermore, the findings point out an increase in gambling among the younger generation and behavioral changes in individuals with mood disorders. The findings of this study emphasize the critical need for proactive measures to address evolving gambling preferences and associated risks during public health crises; furthermore, these findings underscore the importance of adaptive strategies within the gambling industry, as well as the necessity for effective public health interventions and regulatory frameworks to respond to unprecedented challenges with efficacy and precision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,305
Tête enseignante GPT0,597
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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