A Study On Bio Efficacy Of Cyantraniliprole 10.6% OD Against Major Sucking Pests Of Watermelon
Notice bibliographique
Résumé
Cyantraniliprole, 10.6% OD, was evaluated in the field against major sucking pests of watermelon at Jaguli Instructional Farm, Bidhan Chandra Krishi Viswavidyalaya (BCKV) during 2020-21. The study took place during the kharif season, and the watermelon variety named ‘Krishna’ was selected and grown with proper agronomic practices. A total of three sprays were done starting from the ETL of the pest population. The spraying was done at ten days intervals with four different doses of Cyantraniliprole, 10.6% OD along with Imidacloprid 17.8% SL @ 100 g a.i./ha, Spinosad 45% SC @ 73 g a.i./ha (standard checks) and an untreated control. All the treatment is arranged in randomized block design with three replications, each consisting of seven treatments. The results revealed that treatments cyantraniliprole 10.6% OD @ 120 g a.i/ha and 90 g a.i/ha were substantially more potent with regard to its efficacy on the basis of three sprays, compared to untreated control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».