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Enregistrement W4391783746 · doi:10.1186/s13019-024-02591-4

Clinical relevance of transcranial Doppler in a cardiac surgery setting: embolic load predicts difficult separation from cardiopulmonary bypass

2024· article· en· W4391783746 sur OpenAlexafffund
Stéphanie Jarry, Étienne J. Couture, William Beaubien‐Souligny, Armindo Fernandes, Annik Fortier, Walid Ben-Ali, Georges Desjardins, Karel Huard, Tanya Mailhot, André Denault

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiothoracic Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesInstitut de Cardiologie de MontréalFondation Institut de Cardiologie de MontréalRichard I. Kaufman Endowment Fund in Anesthesia and Critical Care
Mots-clésMedicineCardiopulmonary bypassCardiac surgeryTranscranial DopplerCardiologyInternal medicineHemodynamicsOdds ratioAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During cardiac surgery, transcranial Doppler (TCD) represents a non-invasive modality that allows measurement of red blood cell flow velocities in the cerebral arteries. TCD can also be used to detect and monitor embolic material in the cerebral circulation. Detection of microemboli is reported as a high intensity transient signal (HITS). The importance of cerebral microemboli during cardiac surgery has been linked to the increased incidence of postoperative renal failure, right ventricular dysfunction, and hemodynamic instability. The objective of this study is to determine whether the embolic load is associated with hemodynamic instability during cardiopulmonary bypass (CPB) separation and postoperative complications. METHODS: A retrospective single-centre cohort study of 354 patients undergoing cardiac surgery between December 2015 and March 2020 was conducted. Patients were divided in tertiles, where 117 patients had a low quantity of embolic material (LEM), 119 patients have a medium quantity of microemboli (MEM) and 118 patients who have a high quantity of embolic material (HEM). The primary endpoint was a difficult CPB separation. Multivariate logistic regression was used to determine the potential association between a difficult CPB separation and the number of embolic materials. RESULTS: Patients who had a difficult CPB separation had more HITS compared to patients who had a successful CPB separation (p < 0.001). In the multivariate analysis, patients with MEM decreased their odds of having a difficult CPB weaning compared to patients in the HEM group (OR = 0.253, CI 0.111-0.593; p = 0.001). In the postoperative period patients in the HEM group have a higher Time of Persistent Organ Dysfunction (TPOD), a longer stay in the ICU, a longer duration under vasopressor drugs and a higher mortality rate compared to those in the MEM and LEM groups. CONCLUSION: The result of this study suggests that a high quantity of cerebral embolic material increases the odds of having a difficult CPB separation. Also, it seems to be associated to more complex surgery, a longer CPB time, a higher TPOD and a longer stay in the ICU. Six out of eight patients who died in this cohort were in the HEM group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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