Notice bibliographique
Résumé
What happens when you express anger at work? A large body of work suggests that workers who express anger are judged to be competent and high status, and as a result are rewarded with more status, power, and money. We revisit these claims in four pre-registered, well-powered experiments ( N = 3,852), conducted in the US, using the same methods used in previous work. Our findings consistently run counter to the current consensus regarding anger's positive role in obtaining status and power in the workplace. We find that when men and women workers express anger they are sometimes viewed as powerful but they are consistently viewed as less competent. Importantly, we find that angry workers are penalized with lower status compared to workers expressing sadness or no emotions. We explore the reasons for these findings both experimentally and descriptively and find that anger connotes less competence and warmth and that anger expressions at work are perceived as inappropriate, an overreaction, and as a lack of self-control. Moreover, we find that people hold negative attitudes toward workplace anger expressions, citing them as relatively more harmful, foolish, and worthless compared to other emotional expressions. When we further explore beliefs about what can be accomplished by expressing anger at work, we find that promoting one's status isn't one of them. We discuss the theoretical and applied implications of these findings and point to new directions in the study of anger, power, and the workplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».