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Enregistrement W4391784148 · doi:10.1186/s12939-024-02118-2

Factors of success, barriers, and the role of frontline workers in Indigenous maternal-child health programs: a scoping review

2024· review· en· W4391784148 sur OpenAlexafffundabout
Charlene Thompson, Tara Million, Devan Tchir, Angela Bowen, Michael Szafron

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of LethbridgeUniversity of SaskatchewanSaskatchewan HealthSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCINAHLThematic analysisGrey literatureIndigenousNursingMedicineProgram evaluationHealth services researchScopusPublic healthMEDLINEMedical educationQualitative researchPsychological interventionPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite considerable investment in maternal-child programs in Canada, there has been little positive impact on the health of Indigenous mothers and their children. The reasons for this are unclear and there is a need to identify how such programs can be successfully implemented. Community input is essential for successful programs; however, it is unclear what the contributions of frontline workers have been in the health program process, i.e., program development, delivery, and evaluation. Based on these identified gaps, this scoping review aimed to: (1) identify factors of success and barriers to successful Indigenous maternal-child community health programs for mothers and their children aged 0-6 years; and (2) explore how frontline workers are included in the program process. METHODS: This scoping review was completed using the Arksey and O'Malley framework, informed by Levac et al. Four data bases (Medline, CINAHL, Embase, and Scopus), grey literature, and reference lists were searched for relevant materials from 1990-2019. Data was extracted from included articles and analysed using descriptive statistics, thematic analysis with the Braun and Clarke framework, and a Principal Component Analysis. RESULTS: Forty-five peer-reviewed and grey articles were included in the review. Factors of program success included: relationship building; cultural inclusion; knowledge transmission styles; community collaboration; client-centred approaches; Indigenous staff; and operational considerations. Barriers included: impacts of colonization; power structure and governance; client and community barriers to program access; physical and geographical challenges; lack of staff; and operational deficits. Frontline workers were found to have a role in program delivery (n = 45) and development (n = 25). Few (n = 6) had a role in program evaluation. CONCLUSION: Although a better understanding of the frontline worker role in maternal-child health programs was obtained from the review, in a large proportion of literature the authors could not determine if the role went beyond program delivery. In addition, no direct input from frontline workers and their perspectives on program success or barriers were identified, suggesting areas to explore in future research. This review's findings have been applied to inform a community-based participatory research project and may also help improve the development, delivery, and evaluation of Indigenous maternal-child health programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,108
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,108
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0180,023
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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