Feasibility and acceptability of a remote physical activity intervention coupled with short text messages in women with breast cancer and severe depressive or anxiety symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Background. Physical activity (PA) interventions for women with breast cancer (BC) are extensively documented, but its adherence remains modest and patients with severe psychological distress are often excluded. Consequently, this study aimed to test the feasibility and acceptability of a remote PA intervention coupled with motivational text messages among women with BC experiencing severe depressive and/ or anxiety symptoms. Methods. A three-phase-single-case experimental study design was conducted among 18 women with BC reporting high levels of depressive and anxiety symptoms: A (pre-intervention; 2-week), B (intervention; 12-week), A’ (post-intervention; 2-week). Our intervention was based on the American College of Sport Medicine’s guidelines and behavior change techniques (BCTs) and included 2 to 3 supervised PA session per week, for at least 30 minutes, coupled with 4 to 7 weekly personalized text messages. Feasibility (satisfaction and drop-out rates), acceptability (participation rates, therapeutic alliance and qualitative data), fidelity (quality of BCTs delivered), and the effectiveness of PA level and physical fitness were assessed. Results. Participants expressed high satisfaction and reported an excellent working alliance with their kinesiologist. Notably, there were very high participation rates (90%) and a low dropout rate (11%). However, only 3 patients significantly increased their PA level between Phase A and A’. Conclusion. This study highlighted the importance to personalize and individualize remote PA interventions for women with BC, particularly those self-reporting severe depressive or anxiety symptoms. The combination of a remote PA intervention with daily text messages appears to be very suitable to increase their adherence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».