Mathematical modeling for digestible energy in animal feeds for tilapia=Modelagem matemática para energia digestivel de ingredientes de origem animal para tilápias
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to formulate a mathematical model to estimate digestible energy in animal feeds for tilapia. Literature results were used of the proximate composition of crude protein, ether extract, mineral matter and gross energy, as well as digestible energy obtained in biological assays. The data were subjected to stepwise backward multiple linear regression. Path analysis was performed to measure the direct and indirect effects of each independent variable on the dependent one. To validate the model, data from independent studies and values obtained from a digestibility trial with juvenile Nile tilapia testing five meat and bone meals (MBM) were used, using the Guelph feces collecting system and chromium oxide (III) as an indicator. The obtained model is described below and cannot estimate digestible energy (DE) of animal origin: . The path coefficients were medium or low, the highest direct effect was from gross energy (0.529), while the highest indirect effect was from crude protein, through gross energy (0.439). <br><br>O objetivo deste estudo foi a formulação de equações para estimar a energia digestível em alimentos para a tilápia. Foram utilizados valores obtidos na literatura da composição centesimal em proteína bruta, extrato etéreo, matéria mineral e energia bruta (variáveis independentes), bem como a energia digestível (variável dependente) obtidos em ensaios biológicos. Os dados foram submetidos à regressão linear múltipla “stepwise backward”. Foi realizada análise de trilha para medir os efeitos diretos e indiretos de cada variável independente sobre a dependente. Para validar o modelo foram utilizados dados de estudos independentes, e os valores obtidos em um ensaio de digestibilidade com juvenis de tilápia do Nilo, testando-se cinco farinhas de carne e ossos (FCO), utilizando o sistema de coleta de fezes de Guelph e óxido de cromo (III) como indicador. A equação obtida não pode estimar os valores de energia digestível (ED) de origem animal e está descrito a seguir: . Os coeficientes de trilha obtidos tem valores de médios a baixo, sendo o maior efeito direto o da energia bruta (0,529), enquanto a proteina bruta apresentou o maior efeito indireto, via energia bruta (0,439).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».