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Enregistrement W4391785232 · doi:10.1080/23322705.2024.2303250

Disrupting Human Trafficking in Canada: A Case Study in the Gaps of Meeting the UN Trafficking Protocols

2024· article· en· W4391785232 sur OpenAlexaffabout
John Winterdyk, Alexandra Ford

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Trafficking · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensKamloops Art GalleryMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman traffickingPoison controlPolitical scienceCriminologyMedical emergencyMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The signing of the 2002 United Nations’ Trafficking Protocol marked a major global shift in efforts to combat human trafficking. Based on its four pillars (4Ps) (i.e. prevention, protection, prosecution, & partnership), all signatory member States were expected (legally binding) to model their response strategies around the 4Ps, which also align with the United Nations’ Sustainable Development Goals number 5 (i.e. gender equality) and 8 (i.e. decent work and economic growth). As a signatory member of the Trafficking Protocol and rated as a Tier 1 country, Canada is presented as a case study of how, despite the considerable resources and initiatives being directed to combatting human trafficking, there remain notable gaps and limitations in the country’s efforts to combat human trafficking. Drawing on a wide range of examples and available data, it is suggested that Canada’s effort resembles a “quilted patchwork.” The article concludes with several recommendations on how Canada can address the various limitations and close the gaps across the respective pillars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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