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Enregistrement W4391786049 · doi:10.3138/ptc-2023-0084

Return to Running after Knee Arthroplasty: A Case Report

2024· article· en· W4391786049 sur OpenAlexaffvenue
Jean-François Esculier, Jean-François Lalande, Alexandra Lauzier, Blaise Dubois

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanCanadian Physiotherapy AssociationUniversity of British ColumbiaRunning Injury ClinicCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxKelowna General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArthroplastyTotal knee arthroplastyComputer scienceReturn to sportPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapySurgeryRehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals who have undergone knee arthroplasty may still want to run, but no study has reported a progression to guide patients and clinicians. The objective of this case report is to document the process of returning to running after total knee arthroplasty with a 1-year follow-up. The client was a 55-year-old woman, former triathlete, who underwent unilateral knee arthroplasty 1 year prior to consultation. She alternated slow running with walking and increased based on symptoms. She also performed a lower limb exercise programme. The client was a low-impact forefoot striker, ran with a high step rate and wore minimalist shoes. During the 1-year follow-up, she reported no knee pain but experienced minor episodes of calf strains. Towards the end, her comfort level was best when alternating running and walking for 3-4 km, three to four times per week. The client reached her objective of finishing an olympic distance triathlon. The exercise programme also helped to increase lower limb strength and improve physical performance. This case report suggests that it is possible to return to running up to 1 year after total knee arthroplasty. Future research should study bigger samples and monitor implant wear to provide better guidance to patients and physiotherapists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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