Incidence of Postoperative Infection Following Simultaneous Bilateral Knee Arthroplasty: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Total knee arthroplasty is one of the most common orthopedic procedures. Simultaneous bilateral knee arthroplasty involves performing total knee arthroplasty on both knees in a single anesthetic session. This systematic review and meta-analysis followed the guidelines of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020. A primary search was performed using PubMed, EBSCO, Scopus, Web of Science, Clarivate, and Google Scholar databases. Quantitative data synthesis was performed using MedCalc® Statistical Software version 20.115 to determine the pooled prevalence of the infection among patients who underwent simultaneous bilateral knee arthroplasty. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess study quality. We included 30 studies in our quantitative data synthesis, with a total population of 118,502 patients (237,004 knees). The pooled prevalence of superficial infection, deep infection, and unspecified surgical site infection was estimated to be 0.86% (95% confidence interval: 0.62-1.13%), 0.84% (95% confidence interval: 0.64-1.05%), and 1.18% (95% confidence interval: 0.45-2.27%), respectively. There was significant heterogeneity (I2 >50%) in all analyses, and inspection of funnel plots revealed a symmetrical distribution of plotted data. We found that the infection rates following simultaneous bilateral knee arthroplasty were relatively low but heterogeneous, as the data showed marked variability. Superficial infections were more common than deep infections; however, there was a small difference in their prevalence. Furthermore, the reliability of our findings was limited owing to significant heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».