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Enregistrement W4391787157 · doi:10.32920/25213643.v1

The Effect of Unitization Strategy on Age-related Associative Memory Deficit

2024· preprint· en· W4391787157 sur OpenAlexaff
Lingqian Li

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMnemonicSentenceRecallPsychologyAssociative propertyCognitive psychologyEncoding (memory)Content-addressable memoryTask (project management)Developmental psychologyComputer scienceArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The associative memory deficits observed in healthy older adults have been demonstrated to be at least partially driven by age-related declines in recollection-based memory processes (Old & Naveh-Benjamin, 2008). Parks and Yonelinas (2015) suggested that unitization – a memory strategy that synthesizes two previously unrelated objects into a new single entity which represents characteristics of both – could improve young adults’ associative memory performance by promoting familiarity-based, but not recollection-based, memory processes. This dissertation aimed to examine whether this unitization strategy could promote familiarity in older adults and subsequently improve their associative memory performance. Experiment 1 was a pilot study in which twenty young (aged 18-23) and 20 older adults (aged 65-89) were instructed to self-generate unitization mnemonics (compound definition, i.e., a definition for the compound that unitizes the two words) and a non-unitization strategy (sentence frame, i.e., a sentence that connects the two words). Results showed that although older adults took longer than their younger counterparts, they were better at generating mnemonics following both types of strategy instruction. In Experiment 2, thirty-six young and 36 older adults completed an associative memory task. During encoding, they studied word pairs, each with a sentence frame or a compound definition mnemonic as generated in Experiment 1. Then their memory for items as well as for pairs was assessed using a remember/know/new paradigm. Results indicated that for both age groups, familiarity increased in the unitization relative to the non-unitization condition. However, the increase in familiarity did not help older adults improve their associative memory in the same way as observed in the young adult group within the same experiment. Experiment 3 adopted an intentional encoding paradigm and a within-subject design. Thirty-two older adults studied word pairs using both sentence frame and compound definition strategy in two random-ordered blocks. Replicating Experiment 2, the unitization strategy boosted the level of familiarity-based retrieval but did not lead to better associative memory performance in older adults. Taken together, the results of this dissertation suggest that although unitization increased familiarity for older adults, it did not mitigate their associative memory deficits more effectively than a non-unitization strategy.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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