Long Shadows of Racism and Genocide: Learning from Erich Fromm’s Social Psychoanalysis
Notice bibliographique
Résumé
As a psychoanalyst, Fromm felt compelled to speak to the social and political crises of his time. Fromm’s social psychoanalysis was a radical departure from the Freudian mainstream and has important implications for how psychoanalysis can address social and political forces today. What is less known and often neglected is the way in which Fromm was himself shaped by the traumatic events of racial discrimination and genocide that marked the twentieth century, particularly the rise of Nazism, virulent anti-Semitism and the Holocaust. This article will weave together Fromm’s life-experience, and that of his family, with his development of key ideas relating to the threat of authoritarianism and racial narcissism. To illustrate the relevance of Fromm’s work in the present moment, I consider the reality of systemic racism and the long shadow of genocide. Drawing on my work as practicing psychoanalyst, I address the racial discrimination experienced by Indigenous peoples in Canada. In the process, I examine how the psychoanalysis and the therapeutic setting is embedded in society and inevitably implicated in the structures of systemic racism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,065 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».