Bringing the salmon home: a study of cross-cultural collaboration in the Syilx Okanagan Territory of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
In this study we explore the unique tripartite collaboration involving the Syilx Okanagan Nation Alliance and the provincial and federal governments, which has been pivotal in restoring Okanagan sockeye salmon <em>Oncorhynchus nerka</em> in British Columbia, Canada. Using qualitative research methods, we analyze the multidimensional challenges the tripartite partnership has faced over its 25-year history, emphasizing the role of traditional ecological knowledge, adaptive co-management, and social learning. We find that a conducive authorizing environment, shared goals, and an unexpected source of financing allowed the Okanagan Sockeye Program to launch. Once underway, the partnership relied on adaptive co-management strategies to navigate inherent complexities and uncertainties. Over time, the attainment of shared objectives and capacity bridging among the partners fostered trust and confidence, enhancing the sustainability of the alliance. Acknowledging the Okanagan Nation Alliance as a legitimate government and maintaining equal decision-making powers were also critical factors; however, Syilx traditional ecological knowledge, as a holistic knowledge-practice-belief system, has been the sustained driving force behind the partnership. Over the multi-decade trajectory, the alliance grappled with institutional complexities surrounding jurisdictional conflicts, power imbalances, and systemic inequities. At a time when Indigenous co-management in Canada is at a crossroads, and demands for Indigenous environmental governance are only increasing, this study offers some insights. Our research invites further exploration into the successes and failures of Indigenous environmental governance and co-management schemes, with a view to informing future policy and programming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».