Baseline Characteristics and ICS/LAMA/LABA Response in Asthma: Analyses From the CAPTAIN Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Findings from CAPTAIN (NCT02924688) suggest treatment response to fluticasone furoate/umeclidinium/vilanterol (FF/UMEC/VI) differs according to baseline type 2 (T2) inflammation markers in patients with moderate-to-severe asthma. Understanding how other patient physiologic and clinical characteristics affect response to inhaled therapies may guide physicians toward a personalized approach for asthma management. Objective To investigate, using CAPTAIN data, the predictive value of key demographic and baseline physiologic variables in patients with asthma (lung function, bronchodilator reversibility, age, age at asthma onset) on response to addition of the long-acting muscarinic antagonist UMEC to inhaled corticosteroid/long-acting β 2 -agonist combination FF/VI, or doubling FF dose. Methods Prespecified and post hoc analyses of CAPTAIN data were performed using categorical and continuous variables of key baseline characteristics to understand their influence on treatment outcomes (lung function [trough forced expiratory volume in 1 second, FEV 1 ], annualized rate of moderate/severe exacerbations, and asthma control [Asthma Control Questionnaire, ACQ]) following addition of UMEC to FF/VI or doubling FF dose in FF/VI or FF/UMEC/VI. Results Adding UMEC to FF/VI led to greater improvements in trough FEV 1 versus doubling FF dose across all baseline characteristics assessed. Doubling FF dose was generally associated with numerically greater reductions in the annualized rate of moderate/severe exacerbations compared with adding UMEC, independent of baseline characteristics. Adding UMEC and/or doubling FF dose generally led to improvements in ACQ scores irrespective of baseline characteristics. Conclusion Unlike previous findings with T2 biomarkers, lung function, bronchodilator reversibility, age and age at asthma onset do not appear to predict response to inhaled therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».