Identification Of Different Indigenous Technical Knowledge Application In Agriculture And Allied Sector In Some Selected Areas Of West Bengal
Notice bibliographique
Résumé
Traditional knowledge or Indigenous Technical Knowledge (ITK) is the knowledge that people in a given community have developed over time, and continue to develop. It is based on experience. Often tested over long period of use, adopted to local use and environment, dynamic and changing, and lays emphasis on minimizing risks rather than maximizing profits. The studies conducted on three blocks (Mahammad Bazar, Sainthia, Bolpur Sriniketan block) of Birbhum district for documentation of traditional knowledge in different sector. Ninety respondents from nine villages are randomly selected and simple random sampling techniques followed for this study. The data were collected through direct observation, group interview, tapping the knowledge of elderly women and young boys. The traditional knowledge is documented in agriculture, animal husbandry and allied sector. In agricultural sector traditional knowledge are practiced from seed germination to post harvest management. In animal husbandry traditional knowledge is used from milk production to disease control and traditional implements were also catalogued with their use and status and medicinal plans which are used in formulation of different ethno medicinal preparation for curing various types of diseases and ailments. This indigenous knowledge regarded as environment friendly, ecological sound, location specific and cost effective. Farmers are using these different technologies through generation-to-generation and few of them have learned to use these technologies from the neighbours. Studies on ITK shows the way for incorporating ITK and scientific knowledge for development of eco-friendly technologies for sustainable agriculture and for development of technologies that would be more need based, better problem solving, locally applicable, easily acceptable and more convincing to the farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».