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Enregistrement W4391793868 · doi:10.53555/sfs.v10i1s.2290

Refractance Window Drying Of Aonla Pulp To Produce Powder

2023· article· en· W4391793868 sur OpenAlexvenueno aff
Deepika Shende, Ashis Datta, Sujosh Nandi, Lalita Lalita

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Agricultural Research
Mots-clésPulp (tooth)Window (computing)Pulp and paper industryEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringDentistryMedicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aonla fruits are found to be rich in ascorbic acid and have been reported to be useful in curing many diseases. Refractance Window (RW) drying is a novel thin-film drying process, generally used for drying of heat sensitive farm produce for retention of necessary quality attributes. Aonla pulp of 3 mm thickness was dried using RW drying process to obtain powder. RW drying was conducted to study the single layer drying kinetics, and other quality parameters such as colour, thermal properties, sieve analysis, FT-IR and SEM analysis. RW drying of 3 mm thick pulp entered into falling rate drying period after 6 min of constant rate drying. The diffusivity of moisture values for 3 mm thick pulp RW drying was 5.48 x 10-10 to 3.5 x 10-9 m 2 s -1. The dried powder was bright, more yellow and less green as compared to pulp. FT-IR results show that shift of spectrum peaks were more pronounced for 212 μm powders particles than for 500 μm powder particles with respect of pulp. Ascorbic acid presence is characterized by peaks obtained at 1633 cm-1, 1741 cm-1 in IR spectrum of pulp, 1747 cm-1 and 1629 cm-1, 1749 cm-1 in 500 μm and 212 μm powders particles, respectively. SEM analysis for powder particles shows that the RW dried powder particles were of uniform thickness and smooth surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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