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Enregistrement W4391797487 · doi:10.51952/9781447332169.fm001

Front Matter

2017· paratext· en· W4391797487 sur OpenAlexfundno aff
Esther Dermott, Gill Main, Nick Bailey, Jonathan Bradshaw, Glen Bramley, Mary B. Daly, Eldin Fahmy, Pauline Helsop, Paddy Hillyard, Ruth Levitas, Joanna Mack, Christina Pantazis, Demi Patsios, Simon Pemberton, Sarah R. Payne, Mike Tomlinson, Tammy Alexander, Karen Bell, Kirsten Besemer, J. M. Daniels, Glen Darby, Maria Gannon, Saffron Karlsen, Grace Kelly, Gabi Kent, Stewart Lansley, Sasha Laurel, Mark Livingston, Shaileen Nandy, Jennifer Nockles, Kirsty Mclaughlin, Pete Mitton, Beverley Parker, Marco Pomati, Ronan Smyth, Eileen Sutton, Sharon Telfer, David Watkins, Lisa Wilson, Steve Yates, Hong Hicks, Tracy Anderson, Clare Tait, Colin Setchfield, Keven Pickering, A. F. Bernard Shaw, Eleanor Taylor, Liz Clery, Kirby Swales, Kevin Palmer, Jo Goddard, Paul Meller, Bruce Jackson, Mary Hickman, Julie Sullican, Vekaria Rupesh, David J. Evans, Gemma Thomas, Steven Dunstan, Simon Hudson, Jackie Shelton, Samantha Coope, Tim Crosier, Danny Dorling, Rosalind Edwards, Alison Garnham, Nuala Gormley, Mike Harmer, Stephen G. Jenkins, J. Lewis, J. C. Martin, Peter Matejic, Anne Macdonald, David McLennan, Monica Mcwilliams, Jill Morton, Polly Toynbee, Paul Tyrer, Robert The, Aya Abe, Petra Böhnke, Julio Boltvinik, Madior Fall, Bjørn Halleröd, Daniel He- Chiun Liou, Brian Nolan, Bryan Perry, Veli‐Matti Ritakallio, Pedro Sáinz, Peter Saunders, Melissa Wong

Notice bibliographique

RevuePolicy Press eBooks · 2017
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Issues and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilQueen's UniversityUniversity of GlasgowUniversity of BristolQueen's University BelfastHeriot-Watt University
Mots-clésFront (military)PhysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The largest UK research study on poverty and social exclusion ever conducted reveals startling levels of deprivation. 18m people are unable to afford adequate housing; 14m can’t afford essential household goods; and nearly half the population have some form of financial insecurity. Defining poverty as those whose lack of resources forces them to live below a publicly agreed minimum standard, this text provides unique and detailed insights into the nature and extent of poverty and social exclusion in the UK today. Written by a team of leading academics, the book reports on the extent and nature of poverty for different social groups: older and younger people; parents and children; ethnic groups; men and women; disabled people; and across regions through the recent period of austerity. It reflects on where government policies have made an impact and considers potential future developments. A companion volume Poverty and Social Exclusion in the UK Volume 2 focuses on different aspects of poverty and social exclusion identified in the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8990,863

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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