Two rest-frame wavelength measurements of galaxy sizes at <i>z</i> &lt; 1: the evolutionary effects of emerging bulges and quenched newcomers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We analyse the size evolution of 16 000 star-forming galaxies (SFGs) and 5000 quiescent galaxies (QGs) with mass M* > 109.5 M⊙ at 0.1 < z < 0.9 from the COSMOS field using deep CLAUDS + HSC imaging in two rest-frame wavelengths, 3000 Å (UV light) and 5000 Å (visible light). With half-light radius (Re) as proxy for size, SFGs at characteristic mass M0 = 5 × 1010 M⊙ grow by 20 per cent (30 per cent) in UV (visible) light since z ∼ 1 and the strength of their size evolution increases with stellar mass. After accounting for mass growth due to star formation, we estimate that SFGs grow by 75 per cent in all stellar mass bins and in both rest-frame wavelengths. Redder SFGs are more massive, smaller and more concentrated than bluer SFGs and the fraction of red SFGs increases with time. These results point to the emergence of bulges as the dominant mechanism for the average size growth of SFGs. We find two threshold values for the stellar mass density within central 1 kpc (Σ1): all SFGs with log Σ1 ≳ 9 are red and only QGs have log Σ1 ≳ 9.7. The size of M* = M0 QGs grows by 50 per cent (110 per cent) in the UV (visible) light. Up to $\sim 20~{{\rm per\,cent}}$ of this increase in size of massive QGs is due to newcomers (recently quenched galaxies). However, newcomers cannot explain the observed pace in the size growth of QGs; that trend has to be dominated by processes affecting individual galaxies, such as minor mergers and accretion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».