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Enregistrement W4391805157 · doi:10.1158/1535-7163.mct-23-0822

Design and Evaluation of ZD06519, a Novel Camptothecin Payload for Antibody Drug Conjugates

2024· article· en· W4391805157 sur OpenAlexaff
Mark E. Petersen, Michael G. Brant, Manuel Lasalle, Samir Das, Renee Duan, Jodi Wong, Tong Ding, Kaylee J. Wu, Dayananda Siddappa, Chen Fang, Wen Zhang, Alex M. L. Wu, Truman Hirkala-Schaefer, Graham A. E. Garnett, Vincent Fung, Luying Yang, Andrea Hernández Rojas, Samuel O. Lawn, Stuart D. Barnscher, Jamie R. Rich, Raffaele Colombo

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensZymeworks (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCamptothecinDrugConjugatePharmacologyPayload (computing)AntibodyChemistryMedicineImmunologyBiochemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the field of antibody drug conjugates (ADC) has seen a resurgence, largely driven by the clinical benefit observed in patients treated with ADCs incorporating camptothecin-based topoisomerase I inhibitor payloads. Herein, we present the development of a novel camptothecin ZD06519 (FD1), which has been specifically designed for its application as an ADC payload. A panel of camptothecin analogs with different substituents at the C-7 and C-10 positions of the camptothecin core was prepared and tested in vitro. Selected compounds spanning a range of potency and hydrophilicity were elaborated into drug-linkers, conjugated to trastuzumab, and evaluated in vitro and in vivo. ZD06519 was selected on the basis of its favorable properties as a free molecule and as an antibody conjugate, which include moderate free payload potency (∼1 nmol/L), low hydrophobicity, strong bystander activity, robust plasma stability, and high-monomeric ADC content. When conjugated to different antibodies using a clinically validated MC-GGFG-based linker, ZD06519 demonstrated impressive efficacy in multiple cell line-derived xenograft models and noteworthy tolerability in healthy mice, rats, and non-human primates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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