Method—AMIDR: A Complete Pulse Method for Measuring Cathode Solid-State Diffusivity
Notice bibliographique
Résumé
The Atlung Method for Intercalant Diffusion and Resistance (AMIDR) is a novel, high accuracy method for measuring solid state diffusivity and interface resistance related to the Atlung Method for Intercalant Diffusion (AMID) with several key differences. Most notably, AMIDR is designed to analyze the voltage response over time of “complete” pulses, pulses that last until an impedance steady state is reached. These differences allow for AMIDR to return diffusivity results with a higher degree of confidence than Galvanostatic Intermittent Titration Technique (GITT) and at a faster rate with higher state of charge (SOC) resolution than Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS). In this study, three different lithium transition metal oxides were studied. These active materials showed very similar kinetic behaviour that varied with dependence on the fraction of Ni atoms filling sites in the Li layer. AMIDR comes with a user-friendly python program complete with a user interface that is intended to assist other researchers in measuring active material diffusivity in a controlled, repeatable manner. This program, along with instruction on its use, the results of this study from raw data to the final key kinetic metrics, and a video summary of AMIDR design are available for download at https://github.com/MitchBall/AMIDR .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».