<i>In situ</i> Study on Structure of a Diluted Pt/HOPG Model Catalyst System Prepared by the Two-phase Liquid Reduction Method Using a Novel BCLA/HERFD+BI-XAFS Method
Notice bibliographique
Résumé
The structure of monolayer Pt nanoparticles (Pt NPs) dispersed on a flat highly oriented pyrolytic graphite surface prepared by two-phase reduction method as a model catalyst for fuel cell systems was studied by a bent crystal Laue analyzer enhanced back-illuminated X-ray absorption fine structure (BCLA+BI-XAFS) technique. The BCLA+BI-XAFS technique enables us to investigate the in situ Pt NPs structure in 0.1 M HClO4 solutions while applying a wide range of potentials. We found that Pt NPs have a stable framework of a cuboctahedron with about 309 Pt atoms and a Pt–Pt bond length of 2.76 ± 0.06 Å independent of applied potential. The application of high energy resolution fluorescence detection back-illuminated X-ray absorption near edge structure (HERFD+BI-XANES) successfully elucidated the relationship between surface species and applied potential. We revealed the origin of the high stability of the Pt NPs prepared by the two-phase liquid reduction method. This developed BI-XAFS method provides a new way to investigate Pt NPs on flat substrates as a model catalyst for fuel cell catalyst studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».