Development of Pyridothiophene Compounds for PET Imaging of α‐Synuclein
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aggregated α‐synuclein (α‐syn) protein is a pathological hallmark of Parkinson's disease (PD) and Lewy body dementia (LBD). Development of positron emission tomography (PET) radiotracers to image α‐syn aggregates has been a longstanding goal. This work explores the suitability of a pyridothiophene scaffold for α‐syn PET radiotracers, where 47 derivatives of a potent pyridothiophene (asyn‐44; Kd=1.85 nM) were synthesized and screened against [3H]asyn‐44 in competitive binding assays using post‐mortem PD brain homogenates. Equilibrium inhibition constant (Ki) values of the most potent compounds were determined, of which three had Ki′s in the lower nanomolar range (12–15 nM). An autoradiography study confirmed that [3H]asyn‐44 is promising for imaging brain sections from multiple system atrophy and PD donors. Fluorine‐18 labelled asyn‐44 was synthesized in 6±2 % radiochemical yield (decay‐corrected, n=5) with a molar activity of 263±121 GBq/μmol. Preliminary PET imaging of [18F]asyn‐44 in rats showed high initial brain uptake (>1.5 standardized uptake value (SUV)), moderate washout (~0.4 SUV at 60 min), and low variability. Radiometabolite analysis showed 60–80 % parent tracer in the brain after 30 and 60 mins. While [18F]asyn‐44 displayed good in vitro properties and acceptable brain uptake, troublesome radiometabolites precluded further PET imaging studies. The synthesis and in vitro evaluation of additional pyridothiophene derivatives are underway, with the goal of attaining improved affinity and metabolic stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».