Association of Functional Status and Symptom Severity Among Patients Who Received Palliative Care Consultations
Notice bibliographique
Résumé
Background:The relationship between functional status and the severity of different symptoms in patients with serious illnesses has not been explored in detail. Methods:We retrospectively evaluated registry data of hospitalized patients who received inpatient palliative care consults at the Mount Sinai Health System between January 01, 2020, and December 31, 2022. The registry was approved by the local institutional review board. During the initial consult, palliative care clinicians administered the Australia-modified Karnofsky Performance Status (KPS) and the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS). We extracted these measures and other variables of interest from electronic health records and billing data, and assessed the association of functional status and symptom severity for different symptoms using ordinal logistic regression models. Results:The study included 9800 patients who received a palliative care consult. When modeling the association of functional status and the severity of different symptoms, two distinct groups of symptoms emerged: Nausea, physical discomfort, anxiety, depression, and constipation were more prevalent and severe among patients with higher functional status. Conversely, drowsiness, inactivity, dyspnea, anorexia, and agitation were more prevalent and severe among patients with lower functional status. These findings remained statistically significant after adjusting for possible confounders. Conclusion:Among patients who received inpatient palliative care consults, lower functional status was associated with a higher symptom burden. Furthermore, symptom profiles differed between patients with reduced functional status and those with preserved functional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».