Healthcare perceptions of persons with traumatic brain injuries across providers: shortcomings in the chronic phase of care
Notice bibliographique
Résumé
Objective This investigation sought to examine the perceptions of individuals with mild, moderate, and severe traumatic brain injury (TBIs) toward healthcare providers across rehabilitation contexts (acute, rehabilitation, and chronic).Methods The mCARE-TBI survey was distributed via Qualtrics throughout the US and Canada. Sixty-four survey responses met criteria for analysis. Participants were ≥18 years old, one-year post onset, reported no unrelated neurological deficits prior to the single TBI, and reported no prior diagnosed psychiatric disorders. The mCARE was the primary outcome measure. Comparisons were made between provider ratings on each question.Results Significant differences were found between chronic-phase care, compared to acute care and rehabilitation. Group differences were found in transitioning home after discharge and in between each therapy discipline and both nurses and doctors, as well as for really listening and pairwise differences between therapy disciplines and both nurses and doctors. Group effects were found for showing compassion and care and being positive.Conclusions All disciplines need to improve communication, and transition care/discharge planning. Dismissal of ongoing impairments continues to be an area of perceived concern with doctors in particular. Communication training is needed, particularly for nurses and doctors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».